Исследование реактивности коры надпочечников к действию природной минеральной воды курорта Белокуриха

Территория рекламы

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по здравоохранению и социальному развитию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Сибирский государственный медицинский университет»

Отчет по индивидуальному проекту

Тема:

«Исследование реактивности коры надпочечников к действию природной минеральной воды курорта Белокуриха».

Выполнил: студент 2 курса ЛФ,

группа 1311

А.Б.Худайюергенова

Проверил: М.Б.Аржаник.

Томск 2015.

Оглавление

Введение

№1 Определить в каких шкалах проведены измерения величин

№2. Проверка величин на соответствие нормальному закону распределения

№3. Сравнение групп между собой по всем показателям, измеренным до лечения

№4. Проверка в каждой отдельной группе, произошли ли статистически значимые изменения величин под влиянием лечения

№5. Сравнение групп между собой по всем показателям, полученным в результате лечения

№6. Корреляционный анализ

Выводы

Введение:

Измерялось содержание гормонов в сыворотке крови в разные сроки после индукции хронического неспецифического воспаления животных диоксидом кремния последующего купания в минеральной воде. Оценивался уровень активности животных по 50 балльной шкале.

Цель: По изменению содержания гормонов в сыворотке крови определить действие препаратов на течение заболевания у животных.

Задача: Сравнение между группами влияние препаратов. Сравнение групп до и после приема препаратов.

Актуальность: Влияние диоксида кремния последующего купания в минеральной воде на:

Кортикостерон;

Альдостерон;

Кортизол ;

Уровень Активности.

Задание №1. Определить в каких шкалах проведены измерения.

Группа

пол

КС_0

КС_1

АС_0

АС_1

КЛ_0

КЛ_1

УА_0

УА_1

УА_2

Группа 1

Номин.

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

Группа 2

Номин.

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

Метрическая не N

Метрическая N

№2. Проверка величин на соответствие нормальному закону распределения.

Для проверки используем критерий согласия.

Гипотезы:

Но-функция распределения изучаемой величины соответствует функции нормального распределения;

Н1-функция распределения изучаемой величины не соответствует функции нормального распределения.

Проверка Кортикостеронов:

группа=1 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

p

КС_0

36

0,062513

p > .20

0,982868

0,837384

КС_1

36

0,096387

p > .20

0,973449

0,526967

группа=2 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

p

КС_0

33

0,077069

p > .20

0,987849

0,966380

КС_1

33

0,083522

p > .20

0,980638

0,805414

Вывод: в исследуемых группах Кортикостерон имеет нормальное распределение. Следовательно, можно применять параметрический критерий.

Проверка Альдостеронов:

группа=1 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

p

АС_0

36

0,076847

p > .20

0,983675

0,860972

АС_1

36

0,082567

p > .20

0,989613

0,978829

группа=2 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

p

АС_0

33

0,069323

p > .20

0,974878

0,625299

АС_1

33

0,113817

p > .20

0,960985

0,275536

Вывод: в исследуемых группах Альдостерон имеет нормальное распределение. Следовательно, можно применять параметрический критерий.

Проверка Кортизола:

группа=1 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

p

КЛ_0

36

0,121666

p > .20

0,929478

0,024133

КЛ_1

36

0,143642

p < ,10

0,923962

0,016483

группа=2 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

p

КЛ_0

33

0,161444

p < ,05

0,933756

0,044821

КЛ_1

33

0,112535

p > .20

0,932626

0,041596

Вывод: в исследуемых группах Кортизол не имеет нормальное распределение. Следовательно, нужно применять непараметрический критерий.

Проверка Уровня активности:

группа=1 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

p

УА_0

36

0,109185

p > .20

0,979530

0,729585

УА_1

36

0,140251

p < ,10

0,966263

0,332428

УА_2

36

0,216321

p < ,01

0,913513

0,008159

группа=2 Tests of Normality (Проект_10 (2) Худайбергенова)

N

max D

Lilliefors - p

W

P

УА_0

33

0,121253

p > .20

0,972176

0,542575

УА_1

33

0,141588

p < ,10

0,966071

0,379940

УА_2

33

0,271841

p < ,01

0,894366

0,003817

Вывод: в исследуемых группах уровень активности для УА_0 и УА_1 имеет нормальное распределение, для УА_2 не имеет нормальное распределение. Следовательно, нужно применить для УА_0 и УА_1 параметрический критерий ,а для УА_2 непараметрический.

№3. Сравнение групп между собой по всем показателям, измеренным до лечения.

Применяем критерий Стьюдента для независимых выборок.

1) Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий.

Гипотезы:

Н0– генеральные дисперсии в исследуемых группах равны;

Н1– генеральные дисперсии в исследуемых группах не равны.

2) Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних.

Гипотезы:

Н0– генеральные средние в исследуемых группах равны;

Н1– генеральные средние в исследуемых группах не равны.

Проверка Кортикостеронов:

T-tests; Grouping: группа (Проект_10 (2) Худайбергенова) Group 1: 1 Group 2: 2

F-ratio - Variances

p - Variances

КС_0

1,261112

0,502022

р=0,502022, значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.

T-tests; Grouping: группа (Проект_10 (2) Худайбергенова) Group 1: 1 Group 2: 2

Mean - 1

Mean - 2

t-value

df

p

КС_0

70,23167

110,9182

-32,3108

67

0,00

р<0,05,отвергаем нулевую гипотезу, генеральные средние в исследуемых группах не равны.

\s Вывод: между исследуемыми группами есть статистически значимые различия в количестве Кортикостерона до приема препаратов.

Проверка Альдостеронов:

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

F-ratio - Variances

p - Variances

АС_0

1,311937

0,432649

р=0,432649, значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

Mean - 1

Mean - 2

t-value

df

p

АС_0

30,56944

21,08788

11,86442

67

0,000000

р<0,05,отвергаем нулевую гипотезу, генеральные средние в исследуемых группах не равны.

\sВывод: между исследуемыми группами есть статистически значимые различия в количестве Альдостерона до приема препаратов.

Проверка Кортизола при помощи Критерия Манна-Уитни:

Mann-Whitney U Test (Проект_10_Худайбергеновва) By variable группа Marked tests are significant at p <,05000

Rank Sum - Group 1

Rank Sum - Group 2

U

Z

p-level

Z - adjusted

p-level

Valid N - Group 1

Valid N - Group 2

2*1sided - exact p

КЛ_0

753,0000

1662,000

87,00000

-6,09034

0,000000

-6,09106

0,000000

36

33

0,000000

\s Вывод: между первой и второй группами до начала лечения есть статистически значимые различия в уровне Кортизола (р=0,000000).

Проверка Уровня Активности при помощи Стьюдента для независимых выборок:

Гипотезы:

Н0– генеральные дисперсии в исследуемых группах равны;

Н1– генеральные дисперсии в исследуемых группах не равны;

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

F-ratio - Variances

p - Variances

УА_0

1,555511

0,210042

В нашем случае p = 0,210042. Значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

Mean - 1

Mean - 2

t-value

df

p

УА_0

29,91667

25,69697

5,813674

67

0,000000

p=0,000000, следовательно, есть основания отвергать нулевую гипотезу. Генеральные средние в исследуемых группах не равны, между группами есть различия в Уровне активности.

\s Вывод: между исследуемыми группами есть статистически значимые различия в Уровне активности до приема препаратов.

№4.Проверка в каждой отдельной группе произошли ли статистически значимые изменения величин под влиянием лечения.

Критерий Стьюдента для зависимых выборок

Гипотезы:

Н0 – генеральные средние в исследуемых группах равны

Н1 – генеральные средние в исследуемых группах не равны.

Проверка Кортикостеронов:

группа=1 T-test for Dependent Samples (Проект_10_Худайбергеновва) Marked differences are significant at p < ,05000

Mean

Std.Dv.

N

Diff.

Std.Dv. - Diff.

t

df

p

КС_0

70,23167

4,926808

КС_1

43,10389

4,439460

36

27,12778

7,124252

22,84684

35

0,000000

p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов в 1 группе вызвал статистически значимое изменение в уровне Кортикостерона.

\s

группа=2 T-test for Dependent Samples (Проект_10_Худайбергеновва) Marked differences are significant at p < ,05000

Mean

Std.Dv.

N

Diff.

Std.Dv. - Diff.

t

df

p

КС_0

110,9182

5,532769

КС_1

55,1091

4,901745

33

55,80909

7,428129

43,16010

32

0,000000

p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов во 2 группе вызвал статистически значимое изменение в уровне Кортикостерона.

\sВывод: Прием препаратов в обеих группах вызвал статистически значимое снижение уровня Кортикостерона.

Проверка Альдостеронов:

группа=1 T-test for Dependent Samples (Проект_10_Худайбергеновва) Marked differences are significant at p < ,05000

Mean

Std.Dv.

N

Diff.

Std.Dv. - Diff.

t

df

p

АС_0

30,56944

3,093571

АС_1

20,13333

1,886190

36

10,43611

3,604454

17,37203

35

0,000000

p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов в 1 группе вызвал статистически значимое изменение в уровне Альдостерона.

\s

группа=2 T-test for Dependent Samples (Проект_10_Худайбергеновва) Marked differences are significant at p < ,05000

Mean

Std.Dv.

N

Diff.

Std.Dv. - Diff.

t

df

p

АС_0

21,08788

3,543370

АС_1

16,41818

3,857416

33

4,669697

5,167778

5,190890

32

0,000011

p < 0,05, значит, нулевую гипотезу отвергаем, принимаем конкурирующую. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, прием препаратов во 2 группе вызвал статистически значимое изменение в уровне Альдостерона.

\s Вывод: Прием препаратов в обеих группах вызвал статистически значимое снижение уровня Альдостерона.

Проверка Кортизола:

Критерий Знаков и Вилкоксона.

Гипотезы:

Н0 – функции распределения изучаемых величин равны;

Н1 – функции распределения изучаемых величин не равны.

группа=1 Sign Test (Проект_10_Худайбергеновва) Marked tests are significant at p <,05000

No. of - Non-ties

Percent - v < V

Z

p-level

КЛ_0 & КЛ_1

35

48,57143

0,000000

1,000000

группа=2 Sign Test (Проект_10_Худайбергеновва) Marked tests are significant at p <,05000

No. of - Non-ties

Percent - v < V

Z

p-level

КЛ_0 & КЛ_1

33

42,42424

0,696311

0,486234

Вывод: p>0,05 .Это означает, что мы не отвергаем нулевую гипотезу. Значит, под влиянием препаратов не произошло статистически значимое изменение уровня Кортизола.

группа=1 Wilcoxon Matched Pairs Test (Проект_10_Худайбергеновва) Marked tests are significant at p <,05000

Valid - N

T

Z

p-level

КЛ_0 & КЛ_1

36

291,5000

0,384910

0,700304

\s

группа=2 Wilcoxon Matched Pairs Test (Проект_10_Худайбергеновва) Marked tests are significant at p <,05000

Valid - N

T

Z

p-level

КЛ_0 & КЛ_1

33

274,5000

0,107207

0,914625

\s

Вывод: p-уровень>0,05. Значит, нулевую гипотезу не отвергаем, Следовательно, не произошло статистически значимое изменение уровня Кортизола.

Проверка Уровня активности:

Критерий Фридмана.

Гипотезы:

Н0 – функции распределения изучаемых величин равны;

Н1 – функции распределения изучаемых величин не равны.

группа=1 Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance (Проект_10_Худайбергеновва) ANOVA Chi Sqr. (N = 36, df = 2) = 69,52448 p = ,00000 Coeff. of Concordance = ,96562 Aver. rank r = ,96464

Average - Rank

Sum of - Ranks

Mean

Std.Dev.

УА_0

1,027778

37,0000

29,91667

3,306919

УА_1

1,986111

71,5000

37,83333

2,990461

УА_2

2,986111

107,5000

46,05556

1,012619

\s

группа=2 Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance (Проект_10_Худайбергеновва) ANOVA Chi Sqr. (N = 33, df = 2) = 66,00000 p = ,00000 Coeff. of Concordance = 1,0000 Aver. rank r = 1,0000

Average - Rank

Sum of - Ranks

Mean

Std.Dev.

УА_0

1,000000

33,00000

25,69697

2,651472

УА_1

2,000000

66,00000

36,03030

2,952593

УА_2

3,000000

99,00000

46,12121

1,082750

\sВывод: p<0,05 в Группах 1и 2, следовательно, отвергаем нулевую гипотезу, принимаем конкурирующую, под влиянием препаратов произошли статистически значимые изменения в уровне Кортизола.

№5. Сравнение групп между собой по всем показателям, полученным в результате лечения.

Проверка гипотезы о равенстве генеральных дисперсий

Гипотезы:

Н0– генеральные дисперсии в исследуемых группах равны;

Н1– генеральные дисперсии в исследуемых группах не равны.

Проверка Кортикостерона:

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

F-ratio - Variances

p - Variances

КС_1

1,219105

0,565922

p=0,565922. Значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

Mean – 1

Mean - 2

t-value

df

p

КС_1

43,10389

55,10909

-10,6761

67

0,000000

p=0,000000, значит, есть основания отвергать нулевую гипотезу. Следовательно, генеральные средние в исследуемых группах не равны, между группами есть различия в уровне Кортикостерона.

\sВывод: Генеральные дисперсии в исследуемых группах равны, а генеральные средние в исследуемых группах не равны. Между группами есть статистически значимые различия в уровне Кортикостерона после приема препарата.

Проверка Альдостерона:

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

F-ratio - Variances

p - Variances

АС_1

4,182365

0,000065

p=0,000065. Значит, нулевая гипотеза отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах не равны. Следовательно, нельзя применять критерий Стьюдента для независимых выборок, применяем критерий Манна-Уитни.

Mann-Whitney U Test (Проект_10_Худайбергеновва) By variable группа Marked tests are significant at p <,05000

Rank Sum - Group 1

Rank Sum - Group 2

U

Z

p-level

Z - adjusted

p-level

Valid N - Group 1

Valid N - Group 2

2*1sided - exact p

АС_1

1659,500

755,5000

194,5000

4,798994

0,000002

4,800572

0,000002

36

33

0,000000

p=0,000002, следовательно, есть оснований отвергать нулевую гипотезу. Между группами после лечения есть статистически значимые различия в уровне Альдостерона.

\sВывод: Между группами после лечения есть статистически значимые различия в уровне Альдостерона. (р=0,000002).

Проверка Кортизола при помощи Критерия Манна-Уитни:

Mann-Whitney U Test (Проект_10_Худайбергеновва) By variable группа Marked tests are significant at p <,05000

Rank Sum - Group 1

Rank Sum - Group 2

U

Z

p-level

Z - adjusted

p-level

Valid N - Group 1

Valid N - Group 2

2*1sided - exact p

КЛ_1

845,0000

1570,000

179,0000

-4,98519

0,000001

-4,98587

0,000001

36

33

0,000000

\s Вывод: p<0,05. Значит, есть оснований отвергать нулевую гипотезу. Между группами после лечения есть статистически значимые различия в уровне Кортизола.

Проверка Уровня активности (УА_1):

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

F-ratio - Variances

p - Variances

УА_1

1,025815

0,945834

p =0,540867. Значит, нулевая гипотеза не отвергается, генеральные дисперсии в исследуемых группах равны. Следовательно, можно применять критерий Стьюдента для независимых выборок.

T-tests; Grouping: группа (Проект_10_Худайбергеновва) Group 1: 1 Group 2: 2

Mean - 1

Mean - 2

t-value

df

p

УА_1

37,83333

36,03030

2,516949

67

0,014237

p=0,014237, значит, есть основания отвергать нулевую гипотезу. Генеральные средние в исследуемых группах не равны, между группами есть различия в Уровне активности (УА_1).

\sВывод: В исследуемых группах генеральные дисперсии равны, а генеральные средние не равны. Следовательно, между группами после приема препаратов наблюдается статистически значимые различия.

Проверка Уровня активности (УА_2):

Mann-Whitney U Test (Проект_10_Худайбергеновва) By variable группа Marked tests are significant at p <,05000

Rank Sum - Group 1

Rank Sum - Group 2

U

Z

p-level

Z - adjusted

p-level

Valid N - Group 1

Valid N - Group 2

2*1sided - exact p

УА_2

1258,000

1157,000

592,0000

-0,024025

0,980833

-0,025351

0,979775

36

33

0,985719

p= 0,980833. Значит, нет оснований отвергать нулевую гипотезу. Между группами до лечения нет статистически значимых различий в уровне активности (УА_2).

\sВывод: Между группами после лечения нет статистически значимых различий в Уровне активности (р=0,9890833).

№6.Корреляционный анализ.

Гипотезы:

Н0 – коэффициент корреляции равен нулю;

Н1 – коэффициент корреляции равен не нулю.

группа=1 Correlations (Проект_10_Худайбергеновва) Marked correlations are significant at p < ,05000 N=36 (Casewise deletion of missing data)

КС_0

КС_1

АС_0

АС_1

КЛ_0

КЛ_1

УА_0

УА_1

УА_2

КС_0

1,0000

-,1548

,1807

-,0356

,0777

-,0792

,4406

,0521

,0847

p= ---

p=,367

p=,292

p=,837

p=,653

p=,646

p=,007

p=,763

p=,623

КС_1

-,1548

1,0000

,0283

-,0148

-,0225

,3183

,1054

,0969

,0196

p=,367

p= ---

p=,870

p=,932

p=,896

p=,059

p=,541

p=,574

p=,910

АС_0

,1807

,0283

1,0000

,0116

-,0012

,0359

,1966

,1634

,0626

p=,292

p=,870

p= ---

p=,946

p=,995

p=,835

p=,250

p=,341

p=,717

АС_1

-,0356

-,0148

,0116

1,0000

,1204

,2445

-,0623

-,1094

,1366

p=,837

p=,932

p=,946

p= ---

p=,484

p=,151

p=,718

p=,525

p=,427

КЛ_0

,0777

-,0225

-,0012

,1204

1,0000

,1316

,0071

-,0376

,3017

p=,653

p=,896

p=,995

p=,484

p= ---

p=,444

p=,967

p=,828

p=,074

КЛ_1

-,0792

,3183

,0359

,2445

,1316

1,0000

-,0188

,1524

,0954

p=,646

p=,059

p=,835

p=,151

p=,444

p= ---

p=,914

p=,375

p=,580

УА_0

,4406

,1054

,1966

-,0623

,0071

-,0188

1,0000

,1690

,0270

p=,007

p=,541

p=,250

p=,718

p=,967

p=,914

p= ---

p=,324

p=,876

УА_1

,0521

,0969

,1634

-,1094

-,0376

,1524

,1690

1,0000

-,0535

p=,763

p=,574

p=,341

p=,525

p=,828

p=,375

p=,324

p= ---

p=,757

УА_2

,0847

,0196

,0626

,1366

,3017

,0954

,0270

-,0535

1,0000

p=,623

p=,910

p=,717

p=,427

p=,074

p=,580

p=,876

p=,757

p= ---

Вывод: Показано наличие положительной линейной корреляционной связи между уровнем КС_0 и АС_0.

\sАС_0 = 45,210 - ,2138 * КС_0

группа=2 Correlations (Проект_10_Худайбергеновва) Marked correlations are significant at p < ,05000 N=33 (Casewise deletion of missing data)

КС_0

КС_1

АС_0

АС_1

КЛ_0

КЛ_1

УА_0

УА_1

УА_2

КС_0

1,0000

-,0099

,0973

,1705

-,0769

,1704

-,3025

-,0218

,0450

p= ---

p=,956

p=,590

p=,343

p=,671

p=,343

p=,087

p=,904

p=,804

КС_1

-,0099

1,0000

-,4086

,1387

,0099

,0637

-,3742

-,0570

,1870

p=,956

p= ---

p=,018

p=,442

p=,956

p=,725

p=,032

p=,753

p=,297

АС_0

,0973

-,4086

1,0000

,0267

,1588

-,1139

-,0975

,2910

,0770

p=,590

p=,018

p= ---

p=,883

p=,377

p=,528

p=,589

p=,100

p=,670

АС_1

,1705

,1387

,0267

1,0000

,0337

,0075

-,1091

,0153

,0256

p=,343

p=,442

p=,883

p= ---

p=,852

p=,967

p=,545

p=,933

p=,887

КЛ_0

-,0769

,0099

,1588

,0337

1,0000

-,2480

-,2370

-,0203

,1779

p=,671

p=,956

p=,377

p=,852

p= ---

p=,164

p=,184

p=,911

p=,322

КЛ_1

,1704

,0637

-,1139

,0075

-,2480

1,0000

,1070

,3488

-,2425

p=,343

p=,725

p=,528

p=,967

p=,164

p= ---

p=,553

p=,047

p=,174

УА_0

-,3025

-,3742

-,0975

-,1091

-,2370

,1070

1,0000

,0132

,0785

p=,087

p=,032

p=,589

p=,545

p=,184

p=,553

p= ---

p=,942

p=,664

УА_1

-,0218

-,0570

,2910

,0153

-,0203

,3488

,0132

1,0000

-,0989

p=,904

p=,753

p=,100

p=,933

p=,911

p=,047

p=,942

p= ---

p=,584

УА_2

,0450

,1870

,0770

,0256

,1779

-,2425

,0785

-,0989

1,0000

p=,804

p=,297

p=,670

p=,887

p=,322

p=,174

p=,664

p=,584

p= ---

Вывод: Показано наличие положительной линейной корреляционной связи между уровнем КС_1 и АС_0, КС_1 и УА_0,КЛ_1 и УА_1.

\s АС_0 = 52,977 - ,5516 * КС_1

\s УА_0 = 39,969 - ,2471 * КС_1

\s УА_1 = 37,182 - ,0726 * КЛ_1

Номинативный анализ данных для измерения пола.

Гипотезы:

Н0 –сравниваемые доли равны;

Н1 – сравниваемые доли не равны.

2-Way Summary Table: Observed Frequencies (Проект_10_Худайбергеновва) Marked cells have counts > 10

группа - 1

группа - 2

Row - Totals

0

19

17

36

1

17

16

33

Totals

36

33

69

Statistics: пол(2) x группа(2) (Проект_10_Худайбергеновва)

Chi-square

df

p

Pearson Chi-square

,0110002

df=1

p=0,91647

M-L Chi-square

,0110001

df=1

p=0,91647

\sВывод: нет различий между группами по полу( p=0,91647).

Заключение:

До лечения КС_0 и КЛ_0 во второй группе статистически выше, чем в первой группе, а в первой группе АС_0 и УА_0 статистически выше, чем во второй группе.

В результате лечения произошло статистически значимое снижение по КС и АС, КЛ не изменился, а УА повысился.

После лечения во всех показателях есть незначительные изменения.

Снижение показателей во второй группе говорит о положительном действии лечения, но недостаточном, так как через месяц после лечения показатели все ещё статистически увеличились.

← Предыдущая
Страница 1
Следующая →

Скачать

Проект_отчет_Худайбергенова.docx

Проект_отчет_Худайбергенова.docx
Размер: 1.1 Мб

Бесплатно Скачать

Пожаловаться на материал

Отчет по индивидуальному проекту По изменению содержания гормонов в сыворотке крови определить действие препаратов на течение заболевания у животных.

У нас самая большая информационная база в рунете, поэтому Вы всегда можете найти походите запросы

Искать ещё по теме...

Похожие материалы:

Введение для дипломной (курсовой) работы по педогогике

Процесс формирования лексико-семантической генерализации у детей среднего дошкольного возраста с общим недоразвитием речи.

Физика элементарных частиц

Двухчастичные системы, Атом водорода, Гармонический осциллятор. Операторы рождения и уничтожения. Электрослабые взаимодействия

От торговой марки к бренду

На сегодняшний день сильно возросла роль корпоративной символики производителя товаров и услуг, а именно товарных знаков и марок, поскольку они рассматриваются потребителем товаров и услуг не только как гарантия качества, но и как символ высокой деловой репутации фирмы. Иметь зарегистрированную торговую марку становится не только престижным, но и необходимым.

Хоровые партии и составляющие их голоса. Хороведение

Основная классификация голосов Хоровые голоса Партия сопрано. Партия альтов. Партия теноров. Партия басов. Конспект

Договор найма. Образец

Образец договора найма. Предмет договора. Обязанности и права наймодателя. Обязанности и права нанимателя. Платежи и порядок расчетов. Ответственность сторон и порядок досрочного прекращения договора

Сохранить?

Пропустить...

Введите код

Ok