Компьютерные технологии обработки медико-биологической информации

Московский государственный технический университет

имени Н.Э. Баумана

Факультет «Биомедицинская техника»

Кафедра «Биомедицинские технические системы»

Компьютерные технологии обработки медико-биологической информации

Лабораторная работа №6

РЕАЛИЗАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ

МЕТОДОВ

ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАЦИИ

Выполнила: Имшенецкая А.Г.,

гр. БМТ2-101

Проверил: Скворцов С.П.

Москва 2015

Целью настоящей работы изучение и практическое освоение методов вейвлет-фильтрации биомедицинских сигналов.

Задачи работы:

- изучение основных методов вейвлет-фильтрации;

- практическое освоение методов вейвлет-фильтрации: полосовой, с ≪мягким≫ и ≪жестким≫ ограничением порога;

- обоснование выбора метода вейвлет-фильтрации исходя из свойств сигнала и задачи (фильтрации широкополосного шума, узкополосной помехи и декорреляции).

1. Фильтрация с мягким ограничением порога.

Рис. 1 – Зависимость СКО от величины глобального порога

Рис. 2 – Зависимость СКО от величины амплитуды шума

Рис. 3 – Зависимость максимального коэффициента сжатия от величины амплитуды шума

Рис. 4 – Зависимость максимального коэффициента сжатия от величины глобального порога

2. Фильтрация с жестким ограничением порога

Рис. 5 – Зависимость СКО от величины глобального порога

Рис. 6 – Зависимость СКО от величины амплитуды шума

Рис. 7 – Зависимость максимального коэффициента сжатия от величины амплитуды шума

Рис. 8 – Зависимость максимального коэффициента сжатия от величины глобального порога

3. Полосовая фильтрация

Рис. 9 – Зависимость СКО от уровней детализации

Рис. 10 – Зависимость СКО от величины амплитуды шума

Рис. 11 – Зависимость максимального коэффициента сжатия от величины амплитуды шума

Итоговые графики:

Рис. 12 – Зависимости СКО (слево) и коэффициента сжатия (справо) от амплитуды шума

(12-для мягкой фильтрации, 22-для жесткой фильтрации, 31-для полосовой фильтрации, F – фильтрации по Фурье)

Выводы:

1.Опимальным порогом для мягкой и жесткой фильтрации является тот, который вычислен исходя из свойств самого сигнала.

2.Наилучший метод вейвлет-фильтрации в смысле наименьшего СКО - полосовой. При полосовой фильтрации необходимый уровень декомпозиции стоит выбирать исходя из свойств шума, который является высокочастотным, следовательно, необходимо выбирать полосу из высокочастотных компонент спектра

3.Самым наилучшим методом вейвлет-фильтрации для последующего сжатия - жёсткая фильтрация (коэффициент сжатия максимален)

← Предыдущая
Страница 1
Следующая →

Файл

отчет 6.docx

отчет 6.docx
Размер: 111.4 Кб

.

Пожаловаться на материал

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Биомедицинская техника» Кафедра «Биомедицинские технические системы» Компьютерные технологии обработки медико-биологической информации Лабораторная работа №6

У нас самая большая информационная база в рунете, поэтому Вы всегда можете найти походите запросы

Искать ещё по теме...

Похожие материалы:

Внутрішня медицина. Тест і відповіді

Применение в цифровой электронике двоичной системы счисления. Реферат

Типы счисления  Римская система счисления  Десятичная система счисления  Двоичной системы

Меры по обеспечению исполнения налогоплательщиками своих обязанностей

Залог имущества. Поручительство. Пеня. Приостановление операций по счетам в кредитных организациях. Арест имущества

Журналистика

Ответы на ГОСы по журналистике. PR, российская журналистика. Освещение в СМИ проблем России. Саморегуляция СМИ. Этика журналиста. История русской периодической печати.

Теория государства и права

Лекция и ответы на экзамен: Философские основы, возникновение государства, управление, государственные органы в Российской федерации.

Сохранить?

Пропустить...

Введите код

Ok