Модели прогнозирования экономических процессов

Модели прогнозирования экономических процессов

- Трендовые модели на основе кривых роста

- Оценка адекватности и точности трендовых моделей

- Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей

- Адаптивные модели прогнозирования

Метод экстраполяции -  на основе так называемых кривых роста экономической динамики.

Использование метода экстраполяции на основе кривых роста для прогнозирования базируется на двух предположениях:

- временной ряд экономического показателя действительно имеет тренд, т.е. преобладающую тенденцию;

- общие условия, определявшие развитие показателя в прошлом, останутся без существенных изменений в течение периода упреждения.

В настоящее время насчитывается большое количество типов кривых роста для экономических процессов. Чтобы правильно подобрать наилучшую кривую роста для моделирования и прогнозирования экономического явления, необходимо знать особенности каждого вида кривых. Наиболее часто в экономике используются полиномиальные, экспоненциальные и S-образные кривые роста. Простейшие полиномиальные кривые роста имеют вид:

 (полином первой степени)

 (полином второй степени)

 (полином третьей степени)

и т.д.

Задачи анализа временных рядов

1. Задачи анализа временных рядов. Первоначальная обработка временных рядов

Основные задачи анализа временных рядов. Базисная цель статистического анализа временного ряда заключается в том, чтобы по имеющейся траектории этого ряда:

1.определить, какие из неслучайных функций присутствуют в разложении (1), т.е. определить значения индикаторов ci;

2.построить «хорошие» оценки для тех неслучайных функций, которые присутствуют в разложении (1);

3.подобрать модель, адекватно описывающую поведение случайных остатков et, и статистически оценить параметры этой модели.

Успешное решение перечисленных задач, обусловленных базовой целью статистического анализа временного ряда, является основой для достижения конечных прикладных целей исследования и, в первую очередь, для решения задачи кратко- и среднесрочного прогноза значений временного ряда. Приведем кратко основные элементы эконометрического анализа временных рядов.

Временные ряды отражают тенденцию изменения параметров системы во времени, поэтому входным параметром х является момент времени.

Выходной параметр y называется уровнем ряда. В случае отсутствия ярко выраженных изменений в течение времени, общая тенденция сохраняется. Ряд можно описать уравнением вида

YT = F (t) + ET ,

где

F (t) – детерминированная функция времени.

ET – случайная величина

Во временных рядах проводится операция анализа и сглаживания тренда, который отражает влияние некоторых факторов. Для построения тренда применяется МНК-критерий.

Существуют моментальные и интервальные ряды. В моментальных рядах отражаются абсолютные величины, по состоянию на определенный момент времени, а в интервальных – относительные величины (показатель за год, месяц, и т.д.). Исследование данных при помощи рядов позволяет во многих случаях более четко представить детерминированную функцию. При этом рассчитываются базисные и цепные показатели (прирост, коэффициент роста, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, и др.). Под базисными показателями понимают, показатели, которые соотносятся к начальному уровню ряда. Цепные показатели относятся к предыдущему уровню.

Прогноз явлений по временным рядам состоит из двух этапов:

-  Прогноз детерминированной компоненты.

-  Прогноз случайной компоненты.

Обе проблемы связаны с анализом результатов парных экспериментов. В отличие от аппроксимации и интерполяции анализ временных рядов включает в себя методы оценки случайных компонент. Поэтому прогнозирование при помощи временных рядов является более точным.

Исследование рядов имеет большое значение и для технических, и для экономических систем.

← Предыдущая
Страница 1
Следующая →

Файл

5 вопрос.doc

5 вопрос.doc
Размер: 38.5 Кб

.

Пожаловаться на материал

В настоящее время насчитывается большое количество типов кривых роста для экономических процессов. Задачи анализа временных рядов. Первоначальная обработка временных рядов

У нас самая большая информационная база в рунете, поэтому Вы всегда можете найти походите запросы

Искать ещё по теме...

Похожие материалы:

Охрана труда при проектировании предприятия

Курсовой проект. Анализ опасных и вредных производственных при проектировании предприятия. Разработка технических и организационных мероприятий, направленных на исключение опасных и вредных производственных факторов на проектируемом предприятии. Организационные мероприятия

Требования к дипломным работам по Психологии

Кафедра Психологии требования по содержанию и оформлению Дипломных Работ Для студентов очной и заочной форм обучения по специальности «Психология». Последовательность и сроки подготовки дипломной работы

Трудовое право: функции, принципы, понятие

ТД - трудовой договор. Шпаргалка. Трудовое право (ТП) - это самостоятельная отрасль права, регулирующая отношения в сфере наемного труда. Рынок труда

Спортивные игры: Техника, тактика, методика обучения

Характеристика спортивных игр, их специфические признаки. Спортивные игры как средство физического воспитания. Структура соревновательной деятельности в спортивных играх. Факторы, определяющие эффективность соревновательной деятельности в спортивных играх. Управление соревновательной деятельностью игроков и команды

Кінетика - невербальний засіб спілкування

Кінетика є “мовою тіла” (будь-який рух тіла або його частин), за допомогою якої людина свідомо чи несвідомо передає зовнішньому світу своє емоційне послання.

Сохранить?

Пропустить...

Введите код

Ok