Модели прогнозирования экономических процессов

Арендный блок

Модели прогнозирования экономических процессов

- Трендовые модели на основе кривых роста

- Оценка адекватности и точности трендовых моделей

- Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей

- Адаптивные модели прогнозирования

Метод экстраполяции -  на основе так называемых кривых роста экономической динамики.

Использование метода экстраполяции на основе кривых роста для прогнозирования базируется на двух предположениях:

- временной ряд экономического показателя действительно имеет тренд, т.е. преобладающую тенденцию;

- общие условия, определявшие развитие показателя в прошлом, останутся без существенных изменений в течение периода упреждения.

В настоящее время насчитывается большое количество типов кривых роста для экономических процессов. Чтобы правильно подобрать наилучшую кривую роста для моделирования и прогнозирования экономического явления, необходимо знать особенности каждого вида кривых. Наиболее часто в экономике используются полиномиальные, экспоненциальные и S-образные кривые роста. Простейшие полиномиальные кривые роста имеют вид:

 (полином первой степени)

 (полином второй степени)

 (полином третьей степени)

и т.д.

Задачи анализа временных рядов

1. Задачи анализа временных рядов. Первоначальная обработка временных рядов

Основные задачи анализа временных рядов. Базисная цель статистического анализа временного ряда заключается в том, чтобы по имеющейся траектории этого ряда:

1.определить, какие из неслучайных функций присутствуют в разложении (1), т.е. определить значения индикаторов ci;

2.построить «хорошие» оценки для тех неслучайных функций, которые присутствуют в разложении (1);

3.подобрать модель, адекватно описывающую поведение случайных остатков et, и статистически оценить параметры этой модели.

Успешное решение перечисленных задач, обусловленных базовой целью статистического анализа временного ряда, является основой для достижения конечных прикладных целей исследования и, в первую очередь, для решения задачи кратко- и среднесрочного прогноза значений временного ряда. Приведем кратко основные элементы эконометрического анализа временных рядов.

Временные ряды отражают тенденцию изменения параметров системы во времени, поэтому входным параметром х является момент времени.

Выходной параметр y называется уровнем ряда. В случае отсутствия ярко выраженных изменений в течение времени, общая тенденция сохраняется. Ряд можно описать уравнением вида

YT = F (t) + ET ,

где

F (t) – детерминированная функция времени.

ET – случайная величина

Во временных рядах проводится операция анализа и сглаживания тренда, который отражает влияние некоторых факторов. Для построения тренда применяется МНК-критерий.

Существуют моментальные и интервальные ряды. В моментальных рядах отражаются абсолютные величины, по состоянию на определенный момент времени, а в интервальных – относительные величины (показатель за год, месяц, и т.д.). Исследование данных при помощи рядов позволяет во многих случаях более четко представить детерминированную функцию. При этом рассчитываются базисные и цепные показатели (прирост, коэффициент роста, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, и др.). Под базисными показателями понимают, показатели, которые соотносятся к начальному уровню ряда. Цепные показатели относятся к предыдущему уровню.

Прогноз явлений по временным рядам состоит из двух этапов:

-  Прогноз детерминированной компоненты.

-  Прогноз случайной компоненты.

Обе проблемы связаны с анализом результатов парных экспериментов. В отличие от аппроксимации и интерполяции анализ временных рядов включает в себя методы оценки случайных компонент. Поэтому прогнозирование при помощи временных рядов является более точным.

Исследование рядов имеет большое значение и для технических, и для экономических систем.

← Предыдущая
Страница 1
Следующая →

Скачать

5 вопрос.doc

5 вопрос.doc
Размер: 38.5 Кб

Бесплатно Скачать

Пожаловаться на материал

В настоящее время насчитывается большое количество типов кривых роста для экономических процессов. Задачи анализа временных рядов. Первоначальная обработка временных рядов

У нас самая большая информационная база в рунете, поэтому Вы всегда можете найти походите запросы

Искать ещё по теме...

Похожие материалы:

Экономический анализ

Финансовый учет. Бухгалтерский учет. Автоматизированная форма финансового учета. Анализ ликвидности баланса. Анализ платежеспособности организации. Анализ трудовых ресурсов и производительности труда. Анализ финансовой устойчивости организации. Предпринимательство в Республике Казахстан РК.

Отчет по преддипломной практике ООО «АвтоЗИЛЦентр»

Конституционное право

Конституционное право - это отрасль российского права. представляющая собой систему правовых норм, регулирующих основы взаимоотношений человека и государства, устройства государства и организации государственной власти путем закрепления в Конституции Российской Федерации

Разработка мероприятий по энергосбережению

Энергосбережение с каждым годом становится все более актуальной проблемой. Ограниченность энергетических ресурсов. Мероприятия по энергосбережению на стадии эксплуатации. Освещение на солнечных батареях.

Острые пневмонии

Острая пневмония проявляется воспалительной инфильтрацией легочной ткани. Диффузные (диссеминированные) поражения легких. Левосторонний экссудативный плеврит. Округлые тени в легком.

Сохранить?

Пропустить...

Введите код

Ok